Алексей Осипов об использовании видеоаналитики в кинотеатрах

До сих пор одним из ключевых блок-факторов использования видеоаналитики является ее стоимость. Заказчика могут отпугивать как первоначальные вложения в оборудование, так и дальнейшее обслуживание. Поэтому бизнес очень осторожно и даже скептически относится к внедрению видеоаналитики, так как экономический эффект от этого видится сомнительным, и видеоаналитика превращается скорее в дорогую игрушку, нежели в управленческий инструмент.
 
В этой статье я расскажу про использование видеоаналитики в кинотеатрах. Отрасль достаточно узкая, но уже много лет использует видеонаблюдение для контроля зрителей, их подсчета, оценки поведения и многого другого. Какие задачи кинопрокатный бизнес уже сейчас может решать при помощи видеоаналитики? Какие задачи вроде бы должны решаться при помощи видеоаналитики, но остаются все еще за рамками и почему? Ответы на эти вопросы я постараюсь дать ниже.
 
Одна из самых острых проблем, которая стоит почти перед каждым бизнесом, – это недобросовестность сотрудников и способы для ее пресечения или хотя бы контроля. В кинотеатрах следствием недобросовестности персонала является наличие безбилетников, из-за которых владельцы несут убытки. По данным компании «Невафильм» средняя цена на билет в России в 2016 г. составляла 250 руб., а средняя посещаемость – почти 3500 человек в месяц. Причем за три последних года цена на билеты почти не менялась, а посещаемость падала из-за открытия все большего количества кинозалов.
 
Т.е. удерживать кассовые сборы на должном уровне становится все труднее. Минимальный процент безбилетников в среднестатистическом кинозале – 5%. Вроде бы небольшая величина. Но простая математика показывает, что в перерасчете на рубли получается порядка 43 500 руб. недополученной прибыли в месяц на каждый кинозал. Это по минимуму! Согласитесь, сумма оказывается достаточно ощутимой.
 
Собственники кинотеатров это прекрасно понимают. Поэтому всегда пытались считать зрителей: на входе в кинотеатр, на входе в зал, контрольный подсчет в зале во время сеанса. Способов подсчета множество: просто вручную, вручную на основании видеозаписи, разными датчиками прохода в кинозал. Важен результат, его точность, оперативность и, конечно, цена подсчета. Ценность результата должна обязательно перекрывать стоимость в разы и даже в десятки раз. Плюс ко всему нужно результаты подсчета свести воедино с билетной системой, чтобы понимать реальную ситуацию.
 
Остановимся немного на способах подсчета зрителей.
 
Ручной подсчет. Сколько нужно дополнительных сотрудников на подсчет в каждом зале, на каждом сеансе? Тут без комментариев. Человеческий фактор может полностью исказить реальную картину.
 
Полуавтоматический подсчет. Во многих кинотеатрах в залах установлены камеры с ИК-подсветкой для наблюдения за зрителями во время сеанса. Видеопоток с нескольких залов потом анализирует сотрудник и считает людей, сидя перед монитором. Подсчет обычно происходит постфактум, т.к. залов может быть много, поэтому об оперативности речь даже не идет. Точность в целом хорошая, но уже через 10-15 минут после непрерывного подсчета внимание падает, появляются ошибки, и мы опять упираемся в человеческий фактор. Попробуйте сами посидеть хотя бы 10 минут перед монитором и на черно-белом видео посчитать людей в креслах, отличить их от рюкзаков, курток, понять, что это все-таки человек, но он прилег на соседнее кресло или пуфик и так далее.
 
Счетчики на входе или выходе в зал: инфракрасные, 3D, камеры. При достаточно хороших результатах на других объектах (например, в магазинах) в кинотеатрах погрешность оказалась настолько большой, что результат оказался неприемлемым. Низкая освещенность кинотеатров, геометрия проходов, рост зрителей, особенно детей, вход и выход персонала – всё это, в конечном итоге, искажало результат.
 
Проанализировав изображения с камер в кинозалах сети «Формула Кино», специалисты CVizi пришли к выводу, что этого качества достаточно для идентификации человека в кресле, причем кинозал может быть большим, на несколько сотен человек, и создали продукт TrackExpert: Cinema.
 
Ключевым звеном Track Expert: Cinema является микрокомпьютер S-Box, который при помощи алгоритмов искусственного интеллекта выделяет на видеокадрах зала людей, отличает их от кресел и вещей, вычисляет количество и передает результаты подсчета в облачный сервис для анализа.
 
 Один S-Box способен обрабатывать видеопотоки с 12 кинозалов. Точность подсчета 97 – 100 %. Это очень хороший результат, а, главное, стабильный. Как и другие продукты CVizi – TrackExpert: Cinema – это сервис. Никакой продажи оборудования, никаких капитальных вложений. Средняя цена – 1200 руб. в месяц на кинозал – по цене трех билетов в московские кинотеатры! Экономическая выгода очевидна, окупаемость сервиса наступает в первый же месяц. На примере цифр выше:
 
43 500 руб. – средняя недополученная прибыль на один кинозал.
 
1 200 руб. – стоимость сервиса CVizi
 
43 300 руб. – потенциально возвращенные деньги в каждом месяце.
 
Помимо задач выявления безбилетников, кинотеатрам в частности и киноиндустрии в целом интересна статистика по полу, возрасту зрителей, а также по эмоциям, которые они получают во время просмотра фильма или рекламы. Здесь видеоаналитика тоже может прийти на помощь. Специалисты CVizi уже приступили к следующему этапу и работают над этими задачами. В ближайшее время будут новые пилоты, и я расскажу о результатах.
 
Алексей Осипов, директор по маркетингу

© planet-today.ru