Нейросеть научили предсказывать результаты голосования в конгрессе‍

Сотрудник расположенного в Теннесси (Соединенные Штаты Америки) Университета Вандербильта создал программный алгоритм, который умеет предсказывать принимаемые американским Конгрессом решения.
 
Новость о программе, которая может определить, какие законопроекты будут одобрены, а какие — нет, опубликовал портал PLOS ONE.
 
Согласно статистическим данным, Конгресс США утверждает всего около четырех процентов законопроектов.
 
"Если разработчики законов смогут заранее оценивать шансы своих проектов на успех, то сэкономят, таким образом, колоссальное количество времени", — уверен создатель алгоритма.
 
Уникальное программное обеспечение основано на нейронных сетях, которым "скормили" решения Конгресса за последние два с лишним десятка лет.
 
"В качестве вводной информации были использованы полные тексты нормативных актов, а также всевозможные параметры — число авторов, месяц внесения проекта на рассмотрение, партийная принадлежность авторов и так далее. В результате, программа научилась прогнозировать успех законопроектов гораздо точнее (на шестьдесят пять процентов), чем люди, которые делают простые предположения", — говорит разработчик.

 

© planet-today.ru